「求人原稿をもっと効率よく、魅力的に作りたい」そのようなニーズに応える手段として、近年注目されているのが生成AIの活用です。
すでに、マーケティングやカスタマーサポートなどあらゆるビジネスシーンで導入が進んでいますが、求人作成においても活用できます。具体的にどのような場面で活用できるのか、あるいは導入時のリスクについて知りたい方も多いでしょう。
本コラムでは、求人作成の生成AIを活用する方法から具体的なプロンプト(命令文)の紹介、導入時に注意すべきポイントまで解説しますので、ぜひご参考にしてください。ChatGPTを活用したい方にもおすすめです。
求人作成にAIを使うとなにができる?(具体的なプロンプトつき)
求人作成にAIを活用することで、採用担当者の業務負担を軽減しつつ、より質の高いアウトプットを生み出すことが可能です。その結果、応募数アップやミスマッチの防止といった成果にもつながりやすくなります。
とくに、社内リソースが限られている中小企業やベンチャー企業にとって、採用業務を効率化するパートナーとなるでしょう。求人作成のどのようなシーンでAIを活用できるのか、具体例をご紹介します。
興味関心を惹くキャッチコピーやタイトルの自動生成
求人原稿で最初に目に留まるのが、キャッチコピーやタイトルです。AIを活用すると、年齢・性別・職種・ライフスタイルといったように、設定したターゲット属性が興味関心を抱きやすいフレーズを提案してくれます。
AIに簡単な条件を指示するだけで複数提案されるため、そのなかから気に入ったキャッチコピーを選んだり、それをもとにブラッシュアップすることが可能です。たとえば、「10パターン作成してほしい」と指示をすれば、異なるフレーズを10パターン瞬時に生成します。
プロンプト(命令文)の例
育児中の方でも働きやすい営業事務の仕事を探す求職者に向けて、興味関心を惹く求人のキャッチコピーを10個作成してください。
検索キーワードを含んだ求人文章の生成
AIは、求人サイトやGoogleで検索されやすいキーワードを理解したうえで、自然に文章内に組み込むことが可能です。
たとえば「未経験OK」「残業なし」「土日休み」「服装自由」など、求職者の検索意図にマッチする文面を生成します。
これにより、求人掲載の露出を最大化し、検索順位や応募率の改善につながるでしょう。媒体ごとにNGワードや文字数制限がある場合は、あらかじめ条件を指定することで、それに沿って対応してくれます。
プロンプト(命令文)の例
以下のキーワードを必ずすべて含み、WEB系ライターの仕事を探す求職者にとって魅力的な求人の紹介文章を作成してください。
```
# キーワード
未経験OK
残業なし
土日休み
服装自由
```
複数パターンの原稿生成とA/Bテスト
AIを使えば、同じ求人条件でも言い回しや切り口を変えた複数の原稿案を一括で出力できます。 「ややフォーマル寄りに」「カジュアルなトーンで」など、異なるトーンで瞬時に生成させることが可能です。
これを活用し、ふたつのパターンでどちらの反応がよいかを試すA/Bテストを行い、自社独自の採用ナレッジを蓄積することで、もっとも効率的な求人作成のパターンを確立させることができるでしょう。
既存求人の改善提案(改善点の抽出)
過去に作成した求人原稿に対して、AIが改善すべきポイントを自動で抽出します。たとえば「この表現は抽象的すぎる」「競合との差別化が弱い」といった指摘のほか、具体的な変更案も提案してくれます。
求人のプロに相談するようにAIを活用することで、自社の求人を定期的かつ効率的に改善し続けることが可能です。
プロンプト(命令文)の例
以下の介護ヘルパーの求人の紹介文を分析し、応募効果を高めるための改善点を提示してください。
```
利用者様の笑顔がやりがいに。
未経験OKの介護ヘルパー募集!
「人の役に立つ仕事がしたい」「誰かに喜ばれる毎日を送りたい」
そんな気持ちがあれば、経験がなくても大丈夫。
私たちと一緒に、利用者様の暮らしを支えるお仕事を始めてみませんか?
```
求職者に響くスカウト文の作成
近年の求人サービスでは、会員に直接オファーを送れる「ダイレクトリクルーティング(スカウト)機能」が備わっていることがあります。
その際にAIを活用することで、対象の求職者に響くスカウト文面が作成できます。紋切り型の定型文では、求職者の関心を惹くことは難しいですが、対象者のプロフィールやレジュメをもとにパーソナライズさせた文章を作成することで反応率の向上が期待できるでしょう。
プロンプト(命令文)の例
ダイレクトリクルーティングのオファーを候補者に送信するときの文章作成をサポートしてください。
# 募集職種
法人営業
# 興味を持った理由
地域に根差した営業スタイルを実践されている点
# 想定のポジション
実績次第で早期にマネジメントや新規事業にも挑戦できます
職種や業界について調査する
AIは、求人対象の職種や業界の仕事内容・必須スキル・求められる人材像・トレンドなどを調べることも得意です。とくに採用担当者が、現場社員の業務内容や専門知識が不足している場合でも、下調べから原稿設計まで一貫してサポートできるのが魅力です。
この調査機能を活かせば、説得力のある原稿を一貫性を持って作成することができ、ミスマッチ防止にもつながります。
プロンプト(命令文)の例
飲食店の店長候補の仕事内容、求められるスキルと人物像、業界のトレンドを調査してまとめてください。
ChatGPTでの求人の作成方法についてはこちらのコラムもご参考にしてください。

具体的なAIツールの活用方法
近年では、数多くの生成AIが登場しているため、「求人作成にAIを導入する際にどれを使えばよいかわからない」と感じる方も多いでしょう。
実際に、目的に応じて最適なAIツールが異なるため、事前の検討が必要です。この章では具体的なAIツールをご紹介しますので、導入時のご参考にしてください。
生成AIツールを使用する
まずは、ChatGPTをはじめとする汎用の生成AIツールを活用する方法です。これらのツールを活用することで、求人文章の作成はもちろん、キャッチコピーのアイデア出し、複数パターンの求人作成、スカウト文の作成まで幅広く対応可能です。
下記の表では、主なツールの特徴と適したシーンをまとめました。
ツール名 | 特徴 | 活用シーン例 |
---|---|---|
ChatGPT | 高度な自然言語処理と柔軟な対話形式が特長。有料版(Plus)では精度がさらに向上する。 | キャッチコピー、原稿構成、スカウト文、壁打ちアイデア出しなど |
Gemini(旧Bard) | Google製の生成AI。検索との親和性が高く、調査系のプロンプト(命令文)にも強い。 | 業界分析、ペルソナ設計、SEOキーワードの抽出など |
Claude | 長文生成やドキュメントの解釈に強く、文章の自然さや構造に優れている。 | 既存原稿の改善、読みやすい紹介文の作成など |
Microsoft Copilot | ワードやエクセルと連携可能。ビジネス文書との相性がよく、マニュアル作成など社内用文章にも活用できる。 | 求人フォーマットの作成、マニュアル作成など |
NotebookLM | ドキュメントを読み込ませたうえで質問・要約できるAI。業界知識のリサーチや分析が得意。 | 業界リサーチ、過去求人原稿の整理、競合比較、企画資料作成など |
生成AIが組み込まれている専用ツールを使用する
近年では、採用管理システム(ATS)などの業務支援ツールにも、生成AIの機能が標準搭載されるようになってきました。
たとえば、弊社が提供する採用管理システム(ATS)アットカンパニーでは、求人作成画面にて生成AIを活用した「キャッチコピー」と「紹介文」の自動生成が可能になりました。職種名と仕事の特徴を入力・選択することで、3案の文章が提示され、ボタンひとつで原稿に反映できます。
また、紹介文においては指定した項目をもとにAIが内容を膨らませる機能も搭載されており、追加の指示を自由に設定して調整も可能です。
このように、専用ツールを使えば生成AIの知識がなくても直感的に操作でき、求人作成の属人化や手間を大きく削減することができます。
アットカンパニーについては下記ボタンよりお気軽にお問い合わせください。
求人作成にAIを利用する際の注意点
求人作成において、生成AIの活用は業務効率化や成果向上に役立つ反面、使い方を誤るとリスクが生じることもあります。
この章では、AIを活用する際に必ず押さえておきたい注意点について解説しますので、AIを活用いただく際に念頭に置いてください。
誤情報や事実誤認のリスクがある
AIは自然で読みやすい文章を生成できますが、それが必ずしも正確な情報とは限りません。とくに福利厚生・給与・雇用条件といった部分を誤ったまま求人を公開してしまうと、後になって求職者とトラブルを招く可能性があります。
生成された文章は必ず目を通し、事実と異なる内容がないか確認・修正を行うことが不可欠です。
法令違反・規約違反を避ける
求人広告は、労働基準法・職業安定法・景品表示法など複数の法令の対象となっており、表現には明確なルールが存在します。また各サービスや求人サイトの規約や掲載のガイドラインに沿った内容である必要があります。
AIはこれらの法律や規約を正しく理解しているわけではありません。そのため、以下のような違反リスクのある表現が出力される場合があります。
- 「女性限定の募集」→ 男女雇用機会均等法に抵触の恐れ
- 「絶対に稼げます!」→ 誇大広告に該当する可能性
- 「20代歓迎!」→ 年齢制限禁止義務の違反の恐れ
したがってAIが生成した文章はそのまま使用せず、問題のある表現が含まれていないか人の目でチェックする必要があります。
差別的・偏見的な表現になっていないかチェックする
AIは、過去の文章データをもとに学習しているため、無意識の偏見や差別的なニュアンスを含んだ表現を出力する可能性があります。
たとえば、以下のような表現があげられます。
- 「若い女性にぴったりの職場!」→ 年齢・性別に対する偏見と取られる恐れ
- 「外国人不可」→ 差別的表現とみなされ、炎上や法的トラブルのリスクあり
こうした表現は、応募者との信頼関係を損なうだけでなく、企業の社会的信用やイメージの低下にもつながりかねません。生成された文言には、常に公平性・中立性の観点でのチェックが求められます。
企業独自の魅力が抜け落ちる可能性がある
AIは一般的な情報を出すのが得意ですが、「その企業ならでは」の魅力や雰囲気、カルチャーなどは反映されづらい傾向があります。
したがって、AIが生成した求人をそのまま活用するのではなく、「この文章で本当に自社の魅力が伝わるか?」という視点を持ち、プロンプト(命令文)を工夫したり、生成された文章をもとにブラッシュアップするなど、創意工夫を重ねましょう。
個人情報や社内機密の漏洩に注意する
AIに入力する情報には、個人情報や社内の機密情報が含まれないよう細心の注意が必要です。たとえば、特定の社員名、採用基準、評価基準、給与幅などを入力したまま外部AIのツールに送信してしまうと、情報漏洩リスクが発生します。
たとえば、ChatGPTなど一部のAIツールでは、入力内容が学習データとして利用される可能性もあります。AIツールを導入する際は、プライバシーポリシーや利用規約を確認したうえで、安全な範囲での運用を心がけましょう。
まとめ:AIをうまく活用して求人を作成しましょう
生成AIの活用は、求人作成の効率化や品質向上に役立ちます。しかしながら、やみくもにAIに頼りすぎると、思うような成果につながらないばかりか、法令違反や情報漏えいといったトラブルに発展しかねません。
あくまでも、AIは「採用活動をよりよくするためのパートナー」として捉え、最終的には人の目で確認することが大切です。AIを補助的に使いながら、自社独自の魅力が伝わる求人を発信していくことが、採用力の向上につながるでしょう。
もし、「求人作成にどのAIツールを使えばよいかわからない」とお悩みの場合は、アットカンパニーの活用がおすすめです。アットカンパニーのAI機能をつかえば、瞬時にキャッチコピーや紹介文を出力できます。企業情報が、AIの学習モデルに使われる心配もありませんので、ご興味をお持ちいただいた場合は、ぜひお問い合わせください。